الذكاء الاصطناعي والتعلم الآليالرعاية الصحية

RedCap / VisualFlow — منصة بيانات الرعاية الصحية ومحرك ETL

لقد أحدثنا نقلة نوعية في معالجة بيانات الرعاية الصحية باستخدام مستودع بيانات ClickHouse، وبث أحداث Kafka، والخدمات المصغرة التي يتم تنسيقها بواسطة Kubernetes.

معالجة البيانات في الوقت الفعلي على نطاق واسع

التحدي

كانت شركة RedCap بحاجة إلى إدارة كميات هائلة من بيانات الأبحاث السريرية من مصادر متعددة، وتحويلها عبر مسارات ETL معقدة، وإتاحتها للتحليل على نطاق واسع. لم تكن قواعد البيانات العلائقية التقليدية قادرة على التعامل مع أحمال استعلامات التحليل، كما أن بناء مسارات البيانات تطلب جهدًا هندسيًا كبيرًا لكل مصدر بيانات جديد. لذلك، احتاجت الشركة إلى أداة ETL مرئية يمكن لمهندسي البيانات استخدامها دون الحاجة إلى كتابة التعليمات البرمجية من الصفر.

نهجنا

قامت شركة دايفيكسوفت بتطوير منصة بيانات مؤسسية للرعاية الصحية تتمحور حول VisualFlow، وهي أداة ETL مرئية بواجهة سهلة الاستخدام تعتمد على السحب والإفلات لإنشاء مسارات البيانات. تستخدم المنصة ClickHouse كمستودع بيانات OLAP لتحليلات عالية الأداء، وKafka لتدفق البيانات في الوقت الفعلي، وKubernetes لتنسيق بنية الخدمات المصغرة. يستقبل النظام بيانات الأبحاث السريرية، ويحولها عبر مسارات قابلة للتكوين، ثم يعرضها من خلال لوحات معلومات تحليلية.

المخرجات الرئيسية

أداة VisualFlow المرئية لاستخراج البيانات وتحويلها وتحميلها (ETL) لبناء مسارات البيانات بدون كتابة أي كود برمجي
مستودع بيانات ClickHouse OLAP لتحليلات سريرية عالية الأداء
خطوط أنابيب تدفق البيانات في الوقت الحقيقي القائمة على Kafka
خدمات مصغرة مُدارة بواسطة Kubernetes لتحقيق قابلية التوسع
موصلات مصادر البيانات المتعددة لأنظمة البحوث السريرية
تكامل REDCap (نظام جمع البيانات الإلكترونية للأبحاث)
مكونات منفصلة للواجهة الأمامية والخلفية والوظائف لـ VisualFlow

النتائج والتأثير

حصلت RedCap على منصة بيانات قابلة للتوسع قادرة على معالجة كميات هائلة من بيانات الأبحاث السريرية. قلّصت VisualFlow الوقت اللازم لإنشاء مسارات ETL جديدة من أسابيع إلى ساعات، بينما وفّر ClickHouse أداءً فائق السرعة للاستعلامات في أقل من ثانية على أحمال العمل التحليلية التي كانت تستغرق دقائق سابقًا. يضمن نشر Kubernetes قابلية توسع المنصة مع تزايد أحجام البيانات.

نظرة عامة على المشروع

عميل

ريد كاب

فئة

الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي

صناعة

الرعاية الصحية

المؤشرات الرئيسية

معالجة البيانات في الوقت الفعلي على نطاق واسع

مجموعة التقنيات

جافاحذاء الربيعكليك هاوسكافكاKubernetes

هل لديك مشروع مماثل؟

حدد موعدًا لجلسة استشارة مجانية لمناقشة كيف يمكننا تحقيق نتائج مماثلة لمنظمتك.

تواصل مع شركة ديفيكسوفت

مرحباً! أنا مساعد شركة ديفيكسوفت. اسألني عن خدماتنا، أو دراسات الحالة، أو تقنياتنا.